App-ontwikkeling is dood. Leve de app-ontwikkeling.

Een kleine waarschuwing, gevolgd door een harde klap in het gezicht.

Een serie genaamd "AI, Honestly" · Leestijd: 6 minuten

We zijn op weg naar een Minderheidsrapport Dat moment. Niet het moment waarop de politie je arresteert omdat je aan een misdaad denkt. Maar het moment waarop de interfaces verschijnen wanneer ze nodig zijn, hun werk doen en weer verdwijnen. Tom Cruise die met zijn armen zwaait naar een scherm dat al weet wat hij wil voordat hij zelf heeft besloten wat hij wil. Dat moment.

Het uitgangspunt is als volgt: AI genereert de interface ter plekke. Voor de gebruiker. Voor de taak. Voor de context. Gebaseerd op eerdere interacties. Mogelijk gebaseerd op de stemming van de gebruiker. De perfecte interface voor de taak, ter plekke bedacht, eenmalig gebruikt en vervolgens weggegooid.

Waar leert AI hoe goede interfaces eruitzien?

Waar moet de volgende generatie interface-genererende AI dan precies leren hoe goede interfaces aanvoelen? Van afgesleten, tien jaar oude Bootstrap-tutorials uit 2015? Van SEO-artikelen over UX, geschreven door AI voor AI? Van afgekeurde ontwerpen die meer gericht zijn op likes dan op gebruik?

Het is niet meer het internet. Dat is zeker. De meest zuivere, bruikbare en meest uitgesproken bron van door mensen gegenereerde data over interfaceontwerp die overblijft, zijn wij: de app-makers, de webontwikkelaars, de software-engineers en deze legioenen nieuwe 'app-makers' die hun perfecte interface of tool ontwerpen om hun werk beter te kunnen doen.

Het woord ervoor is vibecoding. Je vraagt Claude, Cursor of Lovable om een klein dashboard voor je te bouwen. Een tracker. Een rekenmachine. Een aangepaste CRM-weergave. Een kleine, op maat gemaakte tool voor dat ene specifieke probleem dat je hebt. Je werkt eraan. Je vertelt het wat goed voelt, wat niet, wat er verplaatst moet worden, wat er verwijderd moet worden. Je maakt iets dat precies doet wat je nodig hebt.

En elk van die interacties met de AI, het "nee, de knop iets groter", het "verplaats de teller wat meer naar boven", het "maak er een sorteerbare tabel van in plaats van een lijst", is de signaal van de hoogste kwaliteit en meest directe voor de AI van wat mensen daadwerkelijk willen dat hun interfaces doen en eruitzien.

Echte gebruikers. Echte taken. Echte voorkeuren. Echte correctieprocessen. Geen focusgroepen. Geen gebruikersonderzoeken. Geen ontwerper die bedrijfsvereisten interpreteert via drie managementlagen. Ruwe statistische gegevens.

Dat is goud waard. Dat zijn precies de gegevens die de volgende generatie AI nodig heeft om te leren hoe interfaces dynamisch te genereren. En wij produceren die gegevens vrijwillig, op grote schaal en gratis.

En hier komt de klap in het gezicht.

Als je een ondernemer bent en stiekem hebt ontdekt dat je AI kunt gebruiken om je eigen kleine tools te bouwen in plaats van een bureau of freelance ontwikkelaar in te huren, gefeliciteerd. Ik denk echt dat je iets geweldigs hebt ontdekt. Wij, ontwikkelaars van de oude garde, doen dit al een paar jaar.

Maar je traint de AI onbedoeld om te doen wat jij in je bedrijf doet.

Denk er eens goed over na. Stel, je bouwt nu dashboards op maat voor accountants. Je vraagt daar een eerlijke prijs voor. Mensen huren je in als accountant omdat je de branche kent en ervaring hebt, en nu beschik je over tools om je diensten naar een hoger niveau te tillen.

Je ontdekt Claude. Je begint het te gebruiken om je werk te structureren. Sneller, gemakkelijker. Je levert meer. Je levert beter. Geweldig. Meer diensten om te verkopen, minder tijd kwijt.

Op de achtergrond leert en verbetert de AI voortdurend, door te leren van jouw input en van alle accountants wereldwijd. Je potentiële klant zal je niet om hulp vragen als hij of zij een vraag heeft. Natuurlijk zal hij of zij eerst de AI om hulp vragen. En de AI bouwt met plezier een volledig gepersonaliseerd dashboard op basis van jouw trainingsgegevens en die van alle anderen in jouw vakgebied. Jij hebt de AI getraind. Jij hebt hem een tijdje gebruikt. En nu ben jij er niet meer bij betrokken.

De AI hoeft je niet aan te bevelen. Het hoeft je niet in een adresboek te vinden. Het hoeft je niet te bellen voor een kennismakingsgesprek. Het weet al hoe het beste dashboard voor de specifieke situatie van jouw klant eruit moet zien. Dat heeft het deels van jou geleerd.

Je dacht dat je geld bespaarde. Je was in werkelijkheid je eigen vervanger aan het opleiden.

Wie is de volgende?

Dit geldt niet alleen voor webontwikkelaars, hoewel wij ontwikkelaars, als vroege gebruikers en gevorderden van AI, op het punt staan om uitgefaseerd te worden. Het geldt voor elk dienstverlenend bedrijf dat gespecialiseerde, terugkerende problemen oplost. Copywriters. Boekhouders. Vertalers. Marketingconsultants. Belastingadviseurs. Een bepaald soort kleinschalige technische consultant. SEO-specialisten. PR-generalisten.

Wij ontwikkelaars, als vroege gebruikers en gevorderden van AI, staan op het punt om overbodig te worden.

Het patroon is steeds hetzelfde: als je werk inhoudt dat je een domein dat je goed kent omzet in een bruikbaar product voor een niet-expert, dan wordt de AI getraind op elke interactie die je ermee hebt. Elke interactie maakt het model een beetje beter in wat je doet. En uiteindelijk (niet morgen, niet volgend jaar, maar uiteindelijk) slaat de klant jou over en vraagt het model direct om hulp.

De wrede ironie is dat hoe competenter en specifieker je AI-prompts zijn, hoe waardevoller je bijdrage aan dat toekomstige model is. De beste professionals in welk vakgebied dan ook zijn, structureel gezien, degenen die het meest aangeven hoe ze zichzelf kunnen vervangen.

Moeten we dan stoppen met het gebruik van AI?

Nee. Echt niet. Ik ga er ook niet mee stoppen. De productiviteitsboost is te reëel, het werk is te leuk en het alternatief is de enige in de branche zijn die deze tools niet gebruikt. Dat loopt ook slecht af.

Kies zorgvuldig wat je publiceert. Kies zorgvuldig wat je in het promptvenster zet. Bewaar je geheime ingrediënten voor offline gebruik. Diversifieer je vaardigheden en vakgebieden. Dat is essentieel om relevant te blijven. AI begrijpt de wereld niet zoals die is; het ziet patronen. Jij, als mens, kunt de verbanden leggen tussen verschillende vakgebieden, de mensen voor wie je werkt en de taken die voorhanden zijn. Houd het grotere plaatje in de gaten. Laat de AI niet voor je denken. Blijf de baas.

Dat is het onderdeel waar je je op moet richten. Dat is het onderdeel dat het model (nog) niet kan repliceren.